Les modèles mathématiques peuvent contribuer à développer une meilleure infrastructure pour moins d'argent
Résumé
Des chercheurs danois explorent l’utilisation de modèles mathématiques avancés pour optimiser la conception d’infrastructures de transport durable, y compris les pistes cyclables, permettant d’améliorer la qualité tout en réduisant les coûts. Ce projet, financé par le Danish Free Research Fund, vise à intégrer des algorithmes pour une planification plus efficace des réseaux cyclables et multimodaux. Cette approche innovante pourrait révolutionner les politiques d’infrastructure dans les villes du monde entier.
Contexte
Le projet de recherche, intitulé « Matematiske modeller kan bidrage til at udvikle bedre infrastruktur for færre penge », est soutenu par le Danish Free Research Fund (DFF). Il met l’accent sur l’application de modèles mathématiques pour analyser et optimiser les investissements en infrastructure, particulièrement dans le domaine des transports durables comme le cyclisme. Dans un contexte où les villes cherchent à promouvoir la mobilité verte face aux défis climatiques et budgétaires, ces outils permettent de simuler des scénarios complexes, d’évaluer l’impact des pistes cyclables sur la sécurité et le flux de circulation, et d’allouer les ressources de manière plus précise. Ce travail s’inscrit dans une tendance mondiale vers des infrastructures cyclables intelligentes, comme observé à Copenhague ou aux Pays-Bas.
Perspectives d’avenir
À l’avenir, ces modèles pourraient être intégrés dans des logiciels open-source pour les urbanistes, facilitant la création de réseaux cyclables résilients et économiques. En combinant IA et données en temps réel (trafic, météo), ils promettent une réduction des coûts de 20-30 % tout en augmentant l’usage du vélo. Des collaborations internationales pourraient étendre cette expertise à des initiatives comme le Green Deal européen, boostant les politiques cyclables durables dans le monde.