Matematiske modeller kan skabe bedre cykelinfrastruktur til færre penge
Ny forskning viser, hvordan matematiske modeller kan optimere udviklingen af infrastruktur, inklusive cykelnetværk, ved at reducere omkostningerne markant uden at gå på kompromis med kvaliteten. Projektet, støttet af Dansk Forskning & Forskning, peger på potentialet for mere effektiv planlægning af bæredygtig transport. Dette kan revolutionere cykelpolitikken i Danmark og internationalt.
Baggrund
Forskningen fra Danmarks Frie Forskningsfond (DFF) fokuserer på avancerede matematiske modeller, der simulerer og optimerer infrastrukturprojekter. Ved at integrere data om trafikmønstre, materialer og økonomi kan modellerne identificere de mest kosteffektive løsninger – fx bredere cykelstier, sikrere krydsfelter og integrerede mobilitetsløsninger. I en dansk kontekst, hvor cykling er central i den grønne omstilling, passer dette perfekt ind i national politik som Cykelregeringen og EU’s bæredygtige transportinitiativer. Projektet understreger behovet for evidensbaseret planlægning for at imødekomme stigende efterspørgsel efter cykelinfrastruktur uden at sprænge budgetterne.
Fremtidsudsigter
Med disse modeller kan kommuner og lande fremover bygge smartere cykelnetværk, der reducerer trafikulykker, fremmer sundhed og sænker CO2-udledninger. Forventes er bredere anvendelse i projekter som SuperCykelstierne i Danmark og lignende initiativer i Europa. Langsigtet kan det føre til 20-30% lavere omkostninger pr. km infrastruktur, hvilket frigør midler til udvidelse af grønne mobilitetsløsninger globalt.